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近几十年来,基于红外的信息处理技术之所以蓬勃兴起,是因为红外成像技术具有以下优点: 一、与可见光相比,适应环境能力比较强,特别是在夜间以及恶劣天气中的工作能力较强; 二、隐蔽性良好,一般情况下都是被动的接收目标信号,与激光和雷达探测技术相比更加安全、保密性更好、并且抗干扰能力强; 三、由于红外技术是依靠背景与目标之间的温差和发射率差所形成的红外辐射特性进行探测的,所以其对伪装目标的识别能力要优于可见光; 四、红外辐射比人眼和可见光传感器所利用的光辐射具有更强的透过雾、雨、雪的能力,因而红外成像系统的作用距离远。所以利用热红外传感成像技术作为视频数据来源,可以广泛应用于对安全防护较高的环境的监控。本项目研究内容之一为开发夜视环境下利用热红外传感器采集图像,通过计算机视觉和图像处理相关技术达到在无光源条件下的目标检测,主要包含了图像采集和存储,基于光流法、帧差法、背景更新法、区域优化法和粒子滤波法的目标检测等功能模块。