[00138642]基于适应度值的信息反馈型群智能算法研究
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技术详细介绍
本项目采用混沌理论、莱维分布和神经网络的相关理论和方法,以目前两种典型的群智能算法（即蚁群算法和粒子群算法）和较新的虾群算法为研究对象,针对一些典型的离散优化问题如调度问题、背包问题以及连续优化问题,利用统计方法和理论对适应度值进行分析;同时结合莱维分布和混沌理论的相关知识和方法对群智能算法中种群初始化、参数配置以及个体更新策略进行一些深入研究,为种群评价、群智能算法性能改进等问题提供一套合理可行的待解决方案。
