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移动互联网和物联网的快速发展以及各种新兴业务的不断涌现,促使移动通信在过去的10年间经历了爆炸式增长。丰富多彩的移动互联网和物联网的业务在给人们的生活带来便利、改变生活方式的同时,对未来移动通信网络提出了更高的要求和挑战。为了解决未来移动通信网络数据流量增大1000倍以及用户体验速率提升10-100倍的需求,除了增加频谱带宽和利用先进的无线传输技术提高频谱利用率外,提升无线系统容量最为有效的办法依然是通过加密小区部署提升空间复用度。传统的无线通信系统通常采用小区分裂的方式减少小区半径,然而随着小区覆盖范围的进一步缩小,小区分裂将很难进行,需要在室内外热点区域密集部署低功率基站,形成超密集组网。因此,超密集网络是未来5G移动通信网络的发展趋势,是目前无线传输和组网研究的热点。而协作多点传输可以有效消除小区间干扰,提高系统容量。针对分层异构网的应用场景,本课题研究了协作多点传输的关键技术。主要内容:提出了分层异构网的信道模型和干扰建模;提出了基于信漏噪比的多用户联合处理算法、分层异构网的干扰对齐算法;提出了预编码和功率联合优化的波束干扰避免算法;提出了基于比例公平和和速率加权优化的无线资源调度算法;提出了基于压缩感知的信道信息反馈方法;协同节点选择方法和异构网自优化方法。通过以上技术对分层异构网然绕的空、时、频三维信息进行多节点协同处理,将干扰变为有用信息,减少甚至消除异构网网络节点间的干扰,提高分层异构网的频谱系效率,最终解决热点覆盖的瓶颈问题,满足移动互联网迅猛增加的高速率数据业务需求。