[00139008]基于大数据技术研究Irisin对2型糖尿病大血管并发症的预测价值

本课题来源于山西省科技厅,旨在研究新型脂肪因子Irisin是否可以抑制内皮细胞的炎症,以及IL-6、TNF-α、MMP-9是否是Irisin对糖尿病动脉粥样硬化发挥作用的中间环节。项目通过建立Idate数据库,对多中心收集的T2DM患者和健康人群的资料进行存储、转化,选取部分符合条件的T2DM患者及健康人,分别测量其腰围、腹围、臀围、身高、体重、血压等体测指标,计算服臀比（waist-hip ratio, WHR）、体重指数（body mass index, BMI）;测定空腹血糖（fasting blood glucose, FBG）、空腹胰岛素（fasting insulin, FINS）、糖化血红蛋白（glycosylated hemoglobin, HbA1c）、总胆固醇（total cholesterol, TC）、三酰甘油（triglyceride, TG）、高密度脂蛋白胆固醇（high-density lipoprotein cholesterol, HDL-C）、低密度脂蛋白胆固醇（low density lipoprotein cholesterol, LDL-C）、Irisin、IL-6、TNF-α、MMP-9等生化指标,计算稳态模型胰岛素抵抗指数（insulin resistance of homeostasis model assessment, HOMA-IR）稳态模型胰岛β细胞功能指数（homeostasis model assessment β, HOMA-β）。对T2DM患者和健康人群上述指标进行分析比较。并检测T2DM患者和健康人群的CIMT,分析Irisin、IL-6、MMP-9、TNF-α水平之间及其与上述体测指标、生化指标及CIMT是否相关。结果发现T2DM患者血清Irisin水平与糖尿病胰岛素抵抗、颈动脉内中膜厚度呈负相关,且与颈动脉粥样硬化密切相关的三种炎症因子IL-6、TNF-α、MMP-9的浓度呈负相关,表明Irisin水平的变化有利于早期预测2型糖尿病及大血管并发症的发生。本课题初步证实Irisin水平的变化有利于早期预测2型糖尿病及大血管并发症的发生。但Irisin预测及影响2型糖尿病大血管病变的机制尚不清楚,在T2DM大血管动脉粥样硬化斑块形成,即内皮细胞、平滑肌细胞、巨噬细胞、血管炎性反应等环节是否有的有益作用及作用机制尚不明确。虽然Irisin在人体内的确切作用在很大程度上是未知的,对其在血管细胞中的作用更是知之甚少,具体的机制也需进一步研究,但现有的研究提示,Irisin对T2DM大血管病变具有代偿作用和潜在的保护作用。因此,Irisin有望为T2DM大血管并发症提供新的治疗靶点。