[00139096]混合动力码头车及其关键技术

①课题来源与背景：深圳市科技计划深港创新圈项目。 ②技术原理及性能指标：将智能化机器学习理论应用到混合动力汽车的能量管理领域,研制混合动力汽车的能量管理模块,它能够帮助混合动力汽车优化能量,显著减少排放的目标。本项目研发的混合动力汽车产品经过实车试验,比传统汽车油耗降低30%以上;HC、CO、PM和NOx的排放分别降低26%,49%,28%和27%,已经完全满足设计要求。 性能指标如下：1)动力性、运载能力、整车安全性均不低于原型车;2)操控性：基本与原型车相当;3)综合节油率：其综合节油率35.4%;4)排气污染物：符合国标,比原型车减少30%以上;5)噪声：驾驶室内噪声下降4db以上。 ③技术的创造性与先进性：本项目将机器学习理论应用到混合动力汽车能量管理策略中,提出了一种新的基于神经元动态规划（NDP）的能量管理策略（EMS）设计方法。NDP采用神经网络估计的方法避免了全局优化方法所固有的“维数灾难”的缺点。它不依赖于未来行驶工况的信息来进行EMS设计,而是随着系统的运行,通过在线学习来逐步建立得到次优的EMS。 ④技术的成熟程度,适用范围和安全性：本项目中开发的软硬件产品适用于各类混合动力汽车及纯电动汽车,应用范围广。其中整车控制器产品已随整车通过国家轿车检验检测中心检测。 ⑤应用情况及存在的问题：蛇口集装箱码头有限公司用该技术对码头现有的码头牵引车进行技术改造;香港创新科技署和香港汽车零部件中心来人洽谈准备将该技术应用到香港集装箱码头牵引车和香港机场的摆渡车以及行李运输车上。 ⑥历年获奖情况：高交会最新成果奖、中国港口科技进步奖三等奖。