[00139698]精细亚区尺度难治性抑郁症异常神经环路的多模态MRI解析
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技术详细介绍
难治性抑郁症（TRD）是抑郁症中治疗难度最大、对患者社会功能恢复影响最大、疾病负担最重的亚型。如何准确无创的测量脑结构与功能信息,解析TRD异常神经环路并寻找有效的生物学标记,成为TRD临床诊疗迫切需要解决的问题。多模态脑成像技术的发展成为解决这一问题的关键。本课题将立足于抑郁症异常神经环路假说,开展以下研究：1)通过采集TRD不同临床诊疗阶段的多模态磁共振数据,在脑区精细亚区尺度上系统解析相关神经环路的结构功能异常;2)融合多模态脑影像发现并提取有效特征,利用机器学习分类算法,寻找应用于TRD与非TRD早期识别的影像学标记,使TRD干预治疗的窗口期提前;在此基础上,3) 观察重复经颅磁刺激（rTMS）治疗前后TRD异常神经环路的改变,并尝试优化TRD的刺激靶区定位。通过上述研究,本项目旨在为TRD临床早期诊断、疗效评价提供可靠、定量的影像学标记,并为其治疗方案的优化提供科学依据和新思路。
