[00139730]西安市多中心脑卒中数据库的建立和应用

西安地区由于环境、饮食结构、经济水平等特定因素,脑卒中的流行病学具有自己的特点,属国内高发病区。尽快与国际接轨,积极创造条件开展本地区医院卒中注册或登记研究,建立西安市脑卒中数据库,提供相关卒中研究资料,规范临床医疗行为,将为卒中防治策略制定提供更加全面的证据。 脑卒中目前在我国城镇居民的死亡原因中已经高居首位,临床医生在治疗脑卒中的过程中将产生大量的医学数据,但国内绝大多数医院中以非结构化文档存储的“大数据”却不能被直接提取、统计和分析;如果要提取出对科研有用的信息,需要耗费相当大的人力、物力和财力对资料进行再加工和处理,如将典型病历手工录入,加入到临床数据库,国内现有的临床数据库中历史数据基本上都是这样录入的。 如何有效利用大量的非结构化电子病历数据？又如何高效地将其与疾病数据库结合？ 本研究通过建立一个基于西安市多家医院（西安市中心医院、西安市第一医院、西安市第九医院及西安市中医医院）的非结构化电子病历为临床脑卒中数据源,具有模糊查询、数据分析、科学统计等功能的脑卒中数据挖掘管理系统;并通过多中心应用,为开展西安市多中心、大样本的卒中临床研究奠定基础。以期提供西安地区脑卒中人口学、病因学、临床特点及早期诊断的相关资料;分析研究本地区脑卒中的发病特点、病因及各种危险因素的作用、病程特点、结局及影响结局的危险因素、治疗及随访等,指导脑卒中的规范化防治,合理分配医疗资源,以便达到降低脑卒中发病率、病死率和致残率。 一、脑卒中数据挖掘管理系统功能设计 本系统分为三个模块：卒中数据库转换系统,卒中数据库提取管理系统和卒中数据库分析系统。根据系统设计及实际需求,三个模块分别具有以下不同的功能特点。 卒中数据库转换系统：本系统采用数据库技术及结构化查询语句应用等技术;从庞大的医院电子病历数据库中提取出脑卒中患者的病例信息数据,并把其转换成标准的数据库格式。 卒中数据库提取管理系统：该系统采用数据清洗技术与数据集成技术;实现了提取非结构化电子病历中脑卒中患者的要素数据,并对提取后的脑卒中数据进行分类展示。解决了现有的非结构化电子病历中脑卒中患者的大量信息数据无法有效利用的难题。并为相关数据挖掘和分析管理进行基础准备。 卒中数据库分析系统：本系统运用数据挖掘的技术,对脑卒中进行数据挖掘,采用序列算法,相关性算法等,同时考虑到医院病人病历数据量的庞大,本文提出了一个基于统计的新的相关性算法,通过一次遍历数据得到相关性结果。通过本系统我们能够快速查找到脑卒中发病的危险因子;同时可以进行相关因素分析如性别、年龄、发病月份、血压、血脂分析、遗传等。 二、研究应用情况 通过对数据库的应用研究发现本地区脑卒中的流行病学具有自己的特点：与西方国家相比,本地区缺血性脑卒中患者颈动脉狭窄的发生率虽较低,尤其是重度狭窄患者较少;依据OCSP分型标准,本地区急性脑梗死患者卒中亚型比例中,部分前循环脑梗死（PACI）是最常见的卒中类型31.5%,其次是腔隙性脑梗死（LACI）26.1%,完全前循环脑梗死（TACI）24.0%,后循环脑梗死（POCI）18.4%;本地区TACI患者不稳定斑块的检出率最高,其次为PACI组;明显高于POCI组和LACI组;提示不稳定斑块与前循环脑梗死（TACI及PACI）关系密切,可能是该类患者的重要病因之一。应用研究还发现,与POCI及LACI比较,前循环脑梗死患者（特别是TACI）CCA-IMT平均厚度较高;提示颈动脉早期内膜改变与前循环脑梗死有关,更进一步地提示颈动脉病变与前循环脑梗死关系密切。 本次研究通过建立基于非结构化电子病历的脑卒中数据挖掘管理系统,实现西安市多中心脑卒中数据库建设,开展西安市区域内医院的卒中登记研究,制定共同的标准化数据字典、规范操作流程、加强质控和培训制度,结构化影像数据库、临床信息数据库及样本库,最终形成可交互、可共享、适于统计分析的区域卒中临床研究网络。 本次研究首次实现基于非结构化电子病历的多中心脑卒中数据库建设,将目前的非结构化电子病历中“不可用数据”进行了挖掘利用,为脑卒中数据库的构建提供了新方法。