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在本项目具体实施的软件研制过程中,设计并集成了包络线去除算法、最小值探测算法、光谱一二阶导数计算算法、烃指数计算算法等。在技术创新上,在开展光谱指示特征参量化研究过程中,项目组提出了一种新的光谱特征参数“反向光谱吸收积分”用以定量刻画基于光谱的物质含量精细反演,并在中国地质调查局有关项目[***地区黑土质量参数航空高光谱反演技术研究]支持下,在工程应用中得到检验。该成果2019年度发表在《遥感技术与应用》中。另外,针对遥感影像混合像元端元提取和解混的问题,提出了一种加权的稀疏回归解混方法,该成果2019年度发表在IEICE TRANSACTIONS ON INFORMATION AND SYSTEMS上。其次,在应用创新上,通过参与中国地质调查局油气资源调查中心“***地区油气资源选区调查”项目的有关工作:构建油气渗漏异常的光谱识别模型,借助油气渗漏异常的光谱曲线与干扰因素光谱曲线的对比和烃与蚀变矿物丰度值的消长关系,解决了油气渗漏异常信息提取中干扰因素的排除难题。同时,开发了适合油气信息提取的波段分类方法。这些成果在2019年度以“航空高光谱遥感油气探测技术研究及应用效果”及“新疆伊犁盆地巩留凹陷航空高光谱油气探测”学术论文形式发表在地质领域高级别刊物《地质学报》上。