[00140266]电网参数及模型辨识的新技术研究与应用

(1) 在国内外率先提出并应用基于多量测断面和稀疏逆矩阵技术的拉格朗日乘子电网参数辨识方法。 （2） 在国内外率先提出并应用基于多量测断面的电网支路参数估计方法,传统的参数估计方法均使用单个量测断面,容易受到随机量测误差的影响。本项目提出了基于多个量测断面的参数估计方法,提高了参数估计的精度。 （3） 在国内外率先提出并应用基于最大交叉熵的抗差状态估计模型,该抗差估计模型引入信息理论学习（Information Theoretic Learning,ITL）理论的最新成果,以最大交叉熵而非传统的最小方差为最优估计目标,无需额外的不良数据环节,并且能够抑制不良杠杆量测对状态估计结果的影响。在抗差估计模型的求解方法方面,本项目采用既约梯度法来求解这一估计模型,这类方法可保证零注入约束严格满足,且具有很高的计算效率。 （4）项目在国内率先实现了高实用化的在线参数辨识与估计,并提升估计精度。 （5）项目申请中国发明专利一项（已公开）,完成论文一篇。 （6）项目开发了特大型城市电网多断面在线参数辨识估计软件一套。