[00140343]华夏银行基于大数据分析技术的智能理财模型研究与实践
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技术详细介绍
基于客户相关多维数据,建立用户画像;建立并运用智能理财模型分析客户的不同需求,对华夏银行理财、基金、保险、贵金属等产品进行组合配置,指导相应客户进行智能理财投资。本项目通过运用关联规则、序列模式、回归分析、聚类、分类等数据挖掘及机器学习算法,建立了客户群体分析、交叉销售分析、客户滚动购买行为分析、产品盈利能力分析、市场风险预测分析、资产配置分析六类模型。分别在直销银行理财产品营销活动中客户响应率提升了5～6倍;在夜市理财产品发售中销售额突破500亿;在代发工资低价值客群的理财营销中人均理财资产新增1.7万,全行资产增加3.33亿;流失客户通过滚动购买理财产品其资产流失率降低了30%,使华夏银行运用更低成本为客户提供定制化、专家化的投顾服务,提升智能化、普惠化的金融服务能力。
