[00140517]水上船舶SAR遥感监测与识别技术

“海洋交通空间探测、分类和识别”项目的英文名称为"Detection, Classification and Identification of Marine Traffic from Space"，简称DECLIMS项目。该项目是欧盟第5框架项目，于2003年5月启动，为期3年。DECLIMS项目的目标是汇集多家海洋交通空间探测研究机构，通过开展benchmark试验，发展和改进船舶遥感探测、分类和识别方法，指出利用现有遥感系统进行船舶检测、分类和识别所面临的普遍问题，并对新型传感器的研制给出具体建议。　　中方的目标是通过参加项目，能够参与到国际性的渔船空间探测、分类和识别的研究组织中来；通过参加研讨会、合作研究和交换学者，能够了解、掌握渔船遥感监测的关键技术；并使用项目合作方的最新成果，在国内开展相应的研究工作。结合我国内陆水域禁渔期的监测需求，在我国非法捕捞严重的洞庭湖和长江中下游江面开展试验分析，为未来我国建立高效禁渔监测系统提供技术支撑。　　通过研究，项目主要取得了以下成果：（1）发展了用于内陆水域船舶检测的自适应CFAR检测算法；（2）提出了基于多分辨率小波分析的弱目标检测方法；（3）针对内陆水域非法渔船的特点，提出了综合考虑船舶偏离航线距离、船舶大小、船舶尾迹三个参数，利用权重法进行非法渔船识别的方法；（4）提出了综合利用主曲线和神经网络方法从SAR图像提取客货轮航线的方法；（5）针对沿海海域SAR图像高度非均匀的特点，提出首先将SAR图像分割成多个相对均匀的区域，然后针对每个区域的海况分别进行船舶目标检测的方法；（6）分析了船舶目标在不同极化、不同模式SAR图像上的特征，指出目前将遥感数据与其它类型辅助数据如VMS、AIS及岸基雷达数据紧密结合的必要性，并开展了船舶监测对SAR系统的需求分析；（7）完成了欧盟船舶遥感探测技术与系统的综述工作，并通过参加会议和提交项目成果，实现了研究成果的多方共享。　　通过合作，双方改进了不守规则船舶的遥感识别技术，有力推动新型传感器和平台的研制，存在的主要问题是水上同步数据的获取仍存在一定难度。