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随着计算机技术的发展,出现了计算机网络、数字媒体处理技术,使我们的工作和生活更加丰富多彩,但是也随之出现了一些问题,在网络环境下,具有版权的数字媒体被肆意复制,创作者的劳动被任意践踏;相反有些人为了某种目的,对数字媒体进行篡改,所有这些行为我们的生活和工作带来负面影响。基于此,本项目对于版权保护技术和图像内容真实性的认证技术进行了研究,经过2年的努力,取得了一下成果: 1.在鲁棒水印嵌入技术方面,为了平衡水印的不可感知性和鲁棒性之间的矛盾,以量化调制方法为例讨论二者的定量关系。量化调制方法是常用的水印嵌入和信息隐藏方法,量化步长是该方法中决定嵌入深度的参量,目前往往是通过反复试验方法确定该参量的取值,影响水印嵌入效率。针对此问题首先根据量化误差的分布给出了量化误差的定量估算;然后以量化误差的定量估算为基础,以奇偶量化调制方法为例,选用空域像素和小波域的低频系数作为量化调制对象,分别推导出了量化步长、水印长度与PSNR之间的定量关系式。实验结果显示:在水印长度一定时,通过实验测得的PSNR值和定量关系式计算的PSNR值基本一致,验证了推导的定量关系式的正确性。 2.在叛逆者追踪方面,讨论了指纹编码方案的分类,对比分析了四种常用的指纹编码方法,指出I码编码生成容易,而BIBD码能够有效缩减编码长度。结合两种编码的优点,提出了用BlBD码和I码进行混合编码的编码方法,使得编码生成容易且能够相当大地缩减指纹长度,同时能抵抗“逻辑与、逻辑或”合谋攻击,有效地跟踪到合谋用户。 3.在数字图像内容篡改认证方面,提出了一种基于相位相关的图像区域复制篡改检测与定位算法。针对区域复制篡改检测算法检测效率低问题,提出了一种基于相位相关的检测与定位算法。算法首先对图像进行滑窗式分块,滑动步长为多个像素,通过对图像块灰度均值排序排除不可能匹配的图像块,然后利用相位相关的互功率谱脉冲函数峰值确定两个图像块是否匹配以及二者的相对位移,最后通过统计偏移距离相同的匹配块对数方法消除误匹配。实验结果表明该算法不仅检测效率高,而且对JPEG压缩、高斯滤波、高斯噪声后处理操作具有鲁棒性。