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(1)通过实地采集和计算机网络等方式收集常见岩石的图像数据,构建岩石图像数据集,对岩石图像进行预处理,得到用于分类的岩石图像训练集、验证集和测试集数据; (2)对收集的岩石图像数据进行图像增强、图像压缩、图像分割等预处理工作,以突显岩石图像的特征信息或者获得更多的训练数据。将岩石图像数据分成训练集、验证集和测试集3个部分。 (3)选择深度学习框架,基于Python语言编写岩石识别深度学习算法程序,构建岩石图像深度学习模型,设定神经网络参数,进行岩石图像数据训练。 (4)检验岩石识别深度学习算法程序并优化计算,得到分类精度高的深度学习模型,开发岩石识别APP,应用于野外地质调查。