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1.将接入天津电网的数百万块智能电表和台区表的日功率、电量等数据,按照电表的用户属性,将电表进行分类,并进行数据的统计、分析、展示。 2.并能通过求取系统负荷和具体某个成分的负荷的关联性来评估干扰因素对负荷的影响。 同时,系统的建设成功为进一步分析社会的用电量成分波动创造了条件。为了解微观的负荷负荷特性创造了有利的条件。让计划相关人员可以次实时地了解系统负荷波动和基础负荷波动的因果关系。为准确预测电力系统负荷创造了有利的条件。是负荷预测技术提升的重要方向,具有重要的指导意义。