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绒猴体型较小、繁殖较快,并有基因测序和转基因品系,使它成为神经科学领域里一种重要的实验动物。脑图谱是脑神经科学研究的重要工具。近几年,先后有数个狨猴脑图谱发布。然而,目前还没有直接在活体磁共振影像上进行脑区划分的狨猴图谱。我们团队提出的脑网络组学从脑网络的连接模式及其演变规律阐明脑的工作机理及脑疾病的发生和发展机制。为了运用这一新的组学从脑网络角度研究绒猴,亟需构建绒猴活体的脑网络组图谱。在本项目中,我们重点研究基于弥散磁共振图像的解剖连接图谱的构建。基于多模态的超高场磁共振数据,利用模式识别和脑网络的研究方法,通过充分挖掘弥散磁共振数据的多尺度信息,基于10只狨猴的活体磁共振图像数据构建绒猴的数字化脑网络组图谱。这将为后续的神经环路等研究提供基础。图谱发布后,用于生成图谱的数据,包括10只动物的结构像、弥散加权像和静息态功能图像将一并公开。