[00143278]基于数据仓库和数据挖掘技术的电信经营分析系统研究

该项目是教育厅科学技术研究重点项目,项目编号为12B520024,所属学科计算机科学与技术。 随着市场竞争的不断加剧,对客户资源的争夺也进入了白热化的阶段,如何发展新用户,扩大自己的用户群;如何设计出更适合用户需要的业务,将用户绑定在自己的网络上;如何合理地设定资费在用户可以接受的水平,一个个问题摆在了电信运营商的面前。在激烈的市场竞争面前,要想科学的决策,离不开数据的支持。电信运营商们在建立各项系统的过程中,已积累了大量的经营数据,如用户的通话记录,短信发送记录,用户上网记录,用户资料变更记录,用户投诉记录,网络运行记录等。通过对这些数据进行分析,可以掌握企业的运营状况,为企业提供准确的决策依据。 数据挖掘是从大量的数据中,抽取出潜在的、有价值的知识、模型或规则的过程。丰富的数据挖掘算法,提供对这些数据的有效统计分析和决策支持,为企业的中长期发展提供了战略性的、决策性的依据。对于企业而言,数据挖掘可以有助于发现业务发展的趋势,揭示已知的事实,预测未知的结果,并帮助企业分析出完成任务所需的关键因素,以达到增加收入、降低成本,使企业处于更有利的竞争位置的目的。 数据仓库中的数据是面向主题的、集成的、稳定的并随时间不断变化的,建立数据仓库的目的是为了更好的支持决策分析。 OLAP技术以多维数据模型为核心,将数据库中的数据组织成为数据立方体的形式展现给最终用户,OLAP服务器是一个介于前端用户与后端数据库之间中间件,在OLAP上,用户可以实现多维立方体上的典型的操作,主要有如下几种： 上卷：通过一个维的概念分层向上攀升或者通过维规约,在数据立方体上进行聚集,即在概念分层上进行泛化操作。 下钻：下钻是上卷的逆操作,他又不太详细的数据到更加纤细的数据,下钻可以通过沿维的概念分层向下或引入新的维来实现。向下钻取操作给数据添加了更多的细节。 切片和切块：切片操作是在给定的数据立方体的一个维上进行选择,即选定了一个维度的值,相当于将数据立方体切成两个子块。切块则是指在多个维度上进行选择。 转轴：转轴是一种目视操作,它转动数据的视角,提供数据的替代表示。 数据仓库与OLAP相结合才能完成辅助决策功能。数据仓库侧重于存储和管理面向决策主题的数据,OLAP则侧重于对数据仓库中的数据进行分析,二者相辅相成,共同完成决策支持或满足特定的查询或报表需求。 数据挖掘通过预测未来趋势及行为,做出前摄的、基于知识的决策。数据挖掘就是从数据库中找出隐藏的、有意义的、新颖的知识,主要有以下五类功能：关联分析、聚类、偏差检测、概念描述、自动预测趋势和行为。 经营分析系统从原有的业务系统中将相关业务数据进行抽取、清洗、加工、整理、加载到数据仓库中,在数据仓库中形成基础的分析数据的存储。省公司可以根据自身管理、业务的需要在数据仓库上建立适合自身应用的数据集市。数据仓库、数据集市中蕴含的信息可以通过报表、OLAP分析、即席查询、数据挖掘形式向经营分析系统使用人员展现。 经营分析系统使用人员通过WEB浏览器访问门户。在登录门户后,系统将按照用户的授权、角色展现集成的信息。 在本项目深入研究数据仓库和数据挖掘的各项技术在电信经营分析系统中的应用,分析原始数据的采集与处理过程,算法在系统中的实现,以合适的形式给出系统运行结果。分析算法的运行结果,找到不足之处,提出对系统的改进措施。并根据运营商的业务需求,不断的补充系统功能。在研究过程中与中国联通河南省分公司密切合作,深入到实际工作中去,研究电信业务需求,新增业务的需求,为程序的开发打下基础。密切与软件开发商合作,提出关于程序设计的改进建议,从实际工作出发,把研究的成果用到实际中去,为电信企业的运营提供决策支持。 经营分析系统是河南联通公司持巨资建设的项目,用于海量数据的分析与知识的挖掘,为领导层的企业决策提供具体的实施依据,针对本项目的研究对提高企业的管理效率和经济效益具有重大的意义。