[00143371]变电站二次系统状态估计及故障综合诊断技术研究与应用

现有变电站二次系统数据多源离散、业务功能独立,采样数据不良、逻辑链路异常等问题时有发生,由于二次系统运行状态难以研判,致使无法快速定位和准确诊断变电站二次系统故障。项目在现有电力系统状态估计理论基础上,分析自动化、保信、二次设备监测等系统的冗余数据及约束关系,率先开展二次系统状态估计理论研究与应用,实现了变电站故障快速诊断及高效运维。主要创新点： 1.提出融合多业务、多源异构数据的一二次系统联合建模方法,解决了变电站二次系统状态数据繁杂及离散的问题,构建了二次系统运行状态分析的标准输入数据模型。 2.提出变电站二次系统状态估计方法,实现了逻辑关联量化建模,消除了二次系统状态异常对业务数据的准确性和时序一致性的影响,提升了变电站运行数据质量。 3.提出基于标准残差法和转移流量法的二次系统故障综合诊断策略,降低了二次系统拓扑及数据错误引起的系统失灵概率,实现了变电站二次系统故障的快速诊断和精确定位。 4. 研发面向事件逻辑的变电站二次系统运行状态智能分析引擎,提高了海量信息并发等二次系统极端状态下的故障综合处理能力,实现了变电站运维的多专业协同辅助决策。 项目成果首次将状态估计理论应用于变电站二次系统运维领域,提升了变电站运行数据可靠性,为变电站二次系统故障分析及电网事故协同诊断提供有效手段。成果已在东莞110kV八达站等50余座变电站应用,辅助决策信号压缩率达99%,提升缺陷排查工作效率12%,并已推广至国内主流二次厂商的产品研发,创造经济效益2000余万元,具有广阔的推广应用前景。 项目申请专利11项（授权发明3项,实用新型2项）;发表论文10篇（EI 4篇,核心4篇）;出版专著1本;开发装置及系统共2套。