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从非统计原理出发研究地震紧急自动处置用智能传感器中新的信息处理方法。 由于地震的震源机制、场地特征、环境因素和生命线工程系统属性等存在较大差异,地震紧急自动处置用智能传感器可获得的数据量,寻找统计规律困难,具有贫信息特征。因此拟运用非统计原理深入研究发掘地震动特征及其参数与生命线工程系统破坏的现实规,解决少数据、不确定和概率分布未知等贫信息问题,研究、运用灰色动态滤波、自助最大熵和关联度分析等非统计方法,有效地剔除非地震干扰,不失真地获得地震动特征,以及快速地估计地震可能造成的生命线工程系统破坏,弥补统计学方法在处理贫信息问题中的不足,丰富和发展非统计原理及其应用基础,为地震紧急处置用智能传感器的贫信息处理开辟一条崭新的途径,也为地震紧急自动处置技术乃至城市与生命线工程系统防灾减灾提供新的理论依据。