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随着我国油田的持续开发,油井产出液表现出高含水、高含气、非稳态流动等极端特性。针对我国油田二次开发及增产增收的重大需求,项目组在多项国家级、省部级科研项目的支持下,开展了系列工作,主要包括: 1.提出了基于敏感场动态演化的油井分布式传感器设计技术。研发了三种油井分布式传感器及配套的油井产出液测量仪器,表现出检测场空间灵敏度高、对小尺度流动结构分辨率高等优势。 2. 提出油井产出状态复杂网络可视化技术,针对油井分布式传感器观测数据,提出了三种复杂网络构建分析方法,对油井产出液的流型转迁、流动结构演化及流动参数分布等进行了全面解析。 3. 提出基于深度学习的油井产出液实时测量技术,提出两种井口含水率智能测量模型,实现了工业环境下对油井产出液的精准实时测量,为油田开采提供重要技术服务。 项目成果已发表高水平SCI检索论文37篇、授权国家发明专利13件。共累计产生经济效益33074.57万元,取得了显著的经济和社会效益。