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地面三维激光扫描技术作为一种新型的空间信息获取技术,具有速度快、操作方便、精度高等优点,实现了空间立体数据获取的革命性飞跃,在数字城市、灾害评估、变形监测、文物保护等领域具有广阔的应用前景。在目前的研究中,点云数据处理仍有许多问题需要解决,包括误差对点云数据的影响、多视点云配准中误差累积及传播问题、点云变形特征的提取以及地面三维激光扫描技术与实际应用领域的结合等。在国家自然科学基金、江西省自然科学基金和国家测绘地理信息局重点实验室开放基金等多个项目的支持下,由东华理工大学牵头,联合武汉理工大学等单位,经过十余年的联合攻关和应用推广,突破了扩展总体最小二乘解算、多视点云整体配准、点云变形特征提取融合算法等关键技术,首次提出了基于融合豪斯多夫距离及正形变换的点云变形序列特征提取的融合算法,解决了地面三维激光扫描变形监测结果的可靠性评价,并在滑坡灾害监测、交通工程变形监测和古建筑数字化管理等多个领域开展了应用推广。