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[00144478]基于社会性标注及本体的深层网语义搜索方法研究

交易价格: 面议

所属行业: 软件

类型: 非专利

交易方式: 资料待完善

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所在地:

服务承诺
产权明晰
资料保密
对所交付的所有资料进行保密
如实描述

技术详细介绍

本项目为国家自然基金项目《基于社会性标注及本体的深层网语义搜索方法研究》(61163057)成果。 深层网是互联网上最大、发展最快的新型信息资源,由于其具有高度自治性、动态性及异构性的特点,致使深层网资源搜索面临极大的挑战。目前提出的搜索方法在思路和策略上难以满足实际搜索需求,本项目针对社会性标注及本体在概念语义描述和资源揭示上的互补优势,将其引入到深层网搜索领域,建立具有适用性和实用性的基于社会性标注及本体的深层网语义搜索新方法。首先,从探讨深层网语义搜索的机制入手,研究以社会性标注语义分析及本体自动构建为核心的深层网语义搜索策略,并构建相应的模型框架。在此基础上,重点解决与深层网语义搜索密切相关的社会性标注语义分析、基于社会性标注的深层网资源聚焦及本体构建与演化、动态可扩展深层网语义查询及结果聚合优化等关键问题。最后,给出基于社会性标注及本体的深层网语义搜索质量评估机制,并结合构建的实验原型系统,检验搜索策略及模型的有效性,为改善深层网搜索性能提供新思路和理论方法依据。经过四年的研究工作,在深层网语义搜索及其相关领域取得了一系列研究成果,有效提高了深层网语义搜索的准确率与效率,同时形成了自主知识产权,为未来继续在海量信息搜索的相关研究积累了宝贵的经验和奠定了坚实的基础。 课题组共计发表论文29篇,申请专利6项,培养硕士生9名 。 本项目的研究成果解决了目前的深层网搜索方法在数据源准确聚焦、查询语义扩展、资源聚合等方面存在的困难,为寻求深层网搜索理论和方法上的突破,建立具有适用性和实用性的基于社会性标注及本体的深层网语义搜索模型及原型系统,提高深层网搜索性能,具有重要的科学及现实意义。

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