联系人:
所在地:
本项目紧密结合我国智能制造的重大需求,采用学科交叉和融合及产学研用结合的手段,实现了理论研究、系统设计和系统实现关键技术以及系统应用的相互促进。项目的创新点主要包括: (1)基于智能制造的需求,提出了在随机需求环境下,同时考虑选址、运输,和非线性安全库存成本的供应链设计模型,同时研究服务水平、中断风险、库存共享的等因素的集成供应链规划和管理的最佳策略,为制造企业的运行和管理提供理论模型和规范支持; (2)基于多属性决策理论,设计实现了一种智能制造服务应用模式,满足制造企业分散资源集中管理、集中资源分散服务和知识综合化的需求。能够满足制造企业连续性、推动型和订单拉动式生产模式,支持服务资源与服务需求整合与映射,形成大数据驱动的聚合制造能力和创新体系的生产模式。 (3)针对工业大数据的特点,本项目从大数据存储、查询,大数据智能分析挖掘,以及大数据管理与分析等三个方向进行了研究和开发。实现了制造企业的工业大数据平台,提供大数据存储、查询,处理、分析以及可视化等服务,支持从数据汇聚、到数据处理、到分析与可视化的工业大数据分析全过程。 (4)提出了基于SaaS的大型集团企业的智能制造协同管理解决方案,驱动制造过程自动化和智能化执行,全面提升制造企业产品设计、工艺流程、节能降耗、供应链等不同环节的优化和集控能力,实现传统制造企业制造模式向智能制造模式的转变。 本项目研究成果已经在泰山玻纤、邹城玻纤等制造企业成功示范应用,取得了显著的经济和社会效益。