[00145544]互联网+时代下的车辆驾驶行为分析大数据公共服务平台
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技术详细介绍
该项目研究基于大数据分析技术的驾驶行为分析算法,通过融合不同车辆类型、不同驾驶员类型、不同路况特征等不同类型的车辆驾驶数据,提出统一的驾驶行为分析理论。同时,基于Hadoop、HBase、Storm、Spark等大数据平台技术,针对车辆驾驶行为分析的数据特点和业务应用需求,构建大数据公共服务平台。该平台已经接入了较大规模的运营车辆,并基于大数据技术完成了较大规模运营车辆的数据收集和存储,具备人工智能相关算法的数据基础。驾驶行为分析参数主要是疲劳驾驶、夜间驾驶、里程、超速、急加急减、急转弯分析,能达到国外UBI同等技术水平,其中,在超速判别方面,采用了路网匹配—时空限速模型更具有先进性和实用性,超过国外分析水平。 项目结合自身技术研发情况,开发针对行业管理部门交通管理需求的车辆驾驶行为分析和大数据处理预警工作平台。预期基于离线数据分析和在线数据分析两个方面,研发车辆驾驶行为离线分析系统和车辆驾驶行为实时量化安全态势管理系统,及时有效地辨识影响道路交通安全的违规车辆,帮助主管部门完善智慧化的预警管理体系。
