[00146047]多层异质复杂网络链路预测在青海旅游景点自动推荐中的应用研究

1.分析了复杂网络中节点属性与多阶结构不一致性的内在影响因素,提出耦合多元信息的预测模型,将一阶结构关系与属性相似性、多阶结构特征融合,建立了拓扑信息与非拓扑信息之间的关联规则,实现连通网络上的链路预测任务。提出的三种融合模式,从微观与宏观层面展示了信息融合在结构稀疏性和预测性能提升方面的作用。在多个数据集上的实验对比分析展示了提出模型预测性能相对较优,也表明了融合多种属性信息来提升链路预测性能是可行的。 2.基于异质网络中观尺度社团结构特性,结合社会学同质性原理,研究了结构不连通网络中孤立节点的属性与社团结构信息之间的互补性和一致性。依据重叠社团与非重叠社团划分思路,获取基于节点属性的社团隶属信息并转换成对应节点之间的连接概率,形成节点最初步的一阶关联关系。在此基础上,将属性社团约束的高阶结构关系转移到节点一阶交互信息上,提出融合属性社团隶属度信息的多重非负矩阵分解冷启动链路预测模型及其优化算法。该模型充分利用微观的属性信息、中观的社团隶属信息和宏观的局部结构关系,将三个层面多种信息通过非负矩阵分解框架整合一起,实现多信息在低秩空间上耦合来实现不连通网络中孤立节点缺失链接的预测任务。建模方法对后续半结构化网络中孤立节点缺失边的预测起到指导作用。 3.针对景点位置推介与用户出游规划,结合冷启动链路预测中孤立节点缺失边预测时转移高阶社团结构信息来缓解稀疏性的方法,将冷启动链路预测模型研究中的理论与算法应用于景点推荐任务中。同时提取景点内容语义信息,融合景点气象、交通、客流等动态信息,结合目标用户出行兴趣偏好性及耦合用户位置签到信息,建构基于多层异质复杂网络链路预测模型的旅游热点位置动态推荐框架,开发的平台体系实现旅游信息的推送任务。 4.针对旅游景点潜在的风险因素,通过获取游客在互联网络社交平台发表的评论数据,分析用户在青海旅游期间对各景区景点的基础设施建设、综合管理等评价信息,反演景区建设规划中存在的不足以及景区开放期间存在的风险因子,针对景区管理者,给出景区长期规划建设方案需要充分借鉴网络用户评论意见;针对赴青旅游用户,给出景区风险防范的建议。