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本项目针对H.264/SVC(Scalable Video Coding, 可伸缩编码)在易错传输环境下导致解码视频质量下降的问题,实现一种基于实时反馈信道的适合于低码率传输环境下的容错策略。该策略充分利用视频空间分层下SVC的层间预测特性,对基于反馈信息的帧内宏块刷新(Intra Update)和参考帧选择(RPS)容错技术加以改进。智能视频监控不仅包含运动物体检测与提取、行为分析与理解等,同时也涉及基于内容的检索、视频压缩与传输、计算机视觉等领域,是一个多学科交叉研究课题。当前绝大多数存在的智能视频监控技术都是基于不可伸缩的单层视频编码流,本项目对SVC在智能视频监控技术的研究进行深入分析,对技术方向进行分类,并对每一类进行了总结和分析,同时分析了当前产业化应用及前景。本项目结合MIP软件和SVC参考软件(JSVM),实现一种支持空间分层进行不同丢包率设置的双向视频传输的模拟模型。