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因为泛函微分方程能充分考虑到历史因素(即时滞)对系统的影响,所以它比常微分方程能更精确地描述实际现象中的动力学行为。如生物数学、自动控制、通讯理论、经济数学等近代科技领域的研究中都广泛地涉及到它。 随着泛函微分方程理论研究的深入,许多研究成果使得生物种群动力学和各类神经网络动力学等理论迅速发展。在生物种群动力系统和神经网络动力系统的研究中,人们最感兴趣的焦点是系统在不同的环境下其动力学性态的改变。 我们团队经过几年的科研攻关,在生物种群动力系统和神经网络动力系统等领域获得了周期解、反周期解及概周期解的存在唯一性的若干新结果,并对解能否按指数收敛和解的持久性等问题进行了探究。我们的研究成果被许多国际国内学者引用,论文均在SCI刊物上发表,其中在一区上发表有四篇。