[00147012]数据挖掘技术筛选抗新冠中药及清肺排毒汤作用机制研究

本项目用数据挖掘技术从两个方面推动中药抗新冠工作。1. 以多种数据库和数据挖掘技术为基础,通过全新的工作流程,筛选出26种具有抗新冠潜能的中药,其中有13种中药,出现在国家卫健委中管局所推荐的方剂中,表明所创造的筛选技术和流程的具有合理性。依据该工作所发表的论文,也是世界上首篇基于数据挖掘技术支持中药抗新冠的SCI论文。该论文不仅推荐了有抗新冠价值的天然植物,更为如何通过数据挖掘技术,快速从传统药物中发现抗新型传染病的药物,提供了合理且实用的新路径,受到学术届高度重视,被Web of Science评为2029年度高被引用论文,目前已被他引180余次。 2.用网络药理学解释了清肺排毒汤治疗新冠的分子机制,并首次设计出网络药理学随机对照方法和疗效比较方法,通过这两种新方法,回答了清肺排毒汤的药物组成,是否是一个优化组合的问题。所以,该项研究不仅为清肺排毒汤作用机制提供了当代医学解释,而且为如何评价一个中药组方的合理性创造了新的算法。论文发表在Communication Biology（1区刊物,影响因子6.268,《自然》杂志的在线子刊）。