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本项目结合回声隐藏、Patchwork和心理声学模型音频水印算法,从提升水印抗同步攻击鲁棒性、抗信号处理攻击鲁棒性和不可感知性入手,对现有算法进行改进,设计了新伪随机PN序列用于回声隐藏,提高了水印的不可感知性;设计了DCT域的Patchwork新成对信号片段构造方法,提高了水印的鲁棒性;在心理声学模型下,设计了双域水印嵌入、提取算法,提升了水印不可感知性和鲁棒性。在此基础上设计了水印系统,根据音频信号特征自动采用不同算法进行文本数字信息的嵌入与提取,并模拟同步攻击、噪声添加攻击、信号能量振幅攻击和滤波攻击等多种攻击类型。最后,研发了一款音乐版权保护系统,水印嵌入模块、提取模块和抗攻击处理模块,能够根据音乐信号的特性采用相应的水印嵌入与提取策略,实现水印的嵌入、模拟攻击与水印提取。