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本项目属于轻工科学技术领域。 在科技支撑计划、国家自科学基金等支持下,主要围绕制冷产品的创新设计与智能控制技术、产品使用过程的节能优化及技术改进,实现了家电产品创新设计与智能控制的多项关键技术,形成了家电业的自主创新能力和产业化。 (1)通过创新设计,实现了制冷产品的多功能,人性化。结合空调器和冰箱的结构优化和人性化设计,实现了海尔家电产品的转型升级,提高了企业竞争力。设计开发了可大角度内可调整出风方向的空调,提高了房间温度均匀性。根据客户使用冰箱习惯的调研,开发冰箱的门中门技术模块,以简洁的设计更大程度的满足了用户的使用习惯。针对产品生命周期设计求解复杂的特点和难点,建立了基于”客户需求-功能样机-解决方案”的产品生命周期方案设计框架,提出了产品功能、结构和闭环化生命周期过程的并行集成设计方法,为家电企业实施产品生命周期设计奠定了理论和技术基础。 (2) 完成了产品结构优化、节能设计核心技术,实现了节材节能。 通过空调送风系统的创新设计,提前预混了冷却风与空气,经过混合后的空气较为柔和舒适,在没有增大空调体积的条件下,增大了空调的整体进风量,实现了节能。计算机仿真优化后的室内机风道优,减少了无谓的能量消耗,还降低了噪音。对空调机冷凝水的循环利用,在提高换热效率的同时,还增加了室内湿度。 冰箱储能型冷凝器的设计开发,利用储能材料优化了热交换的过程,在一个完整周期内把冰箱冷凝器从间歇性换热转换为连续性换热,进而提高冷凝器的总体换热能力10%左右。HFC-245fa/环戊烷混配发泡保温技术较现有环戊烷体系降低了导热系数5% ,而且提高了生产效率。 (3) 建立了以用户需求为中心,以多种媒介参与智能交互为手段的面向制冷家电产品工业设计与制造行业的公共云服务平台。并且将本体技术应用其中,构建了制冷家电产品的本体模型,屏蔽了设备之间的异构性,实现设备之间信息和数据的共享。 以个性化主动服务没目标,以大数据为基础、以数据驱动为指导、以大数据分析技术为支撑开展了以用户为中心的智能大数据分析技术研究,实现用户能在不被打扰的前提下主动、动态地使用制冷家电设备,并且以灵活的方式享受各种设备所提供的服务和资源。主要包括用户行为分析、用户特征分析及用户情景分析这下三个方面。在个性化需求挖掘方面,对用户的习惯与爱好进行深入分析与挖掘,得到用户的个性化需求模型;在个性化服务推送方面,基于个性化需求模型,融合实时用户行为等分析,对用户实施个性化主动服务推送。