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1.课题来源与背景 本课题来源于郑州市科技局科技攻关计划项目,项目号为10PTGG339-6。公共安全是由政府及社会提供的预防各种重大事件、事故和灾害的发生,保护人民生命财产安全,减少社会危害和经济损失的基础保障,是政府加强社会管理和公共服务的重要职能。2006年1月8日,国务院发布了《国家突发公共事件总体应急预案》,明确了各类突发公共事件的分级分类和预案框架体系,规定了国务院应对特别重大突发公共事件的组织体系、工作机制等内容。预案智能管理系统将有效缩短对突发性灾害事故的响应时间,提高应对效率,为救援工作的及时、快速、准确等提供强大的决策支持。 2.技术原理及性能指标 采用人工智能中框架的知识表示方法,构建出智能预案存储模型,并按照突发事件四大类别三个级别组成了预案框架体系。框架拥有的存储结构具有灵活的可伸缩性,很适合描述非结构化存储的预案以及预案之间的各种关系,可以满足各类预案的存储要求。再结合多级指标权重的评估算法和相似度算法,研究出预案的智能匹配与自学习机制,在JavaEE平台下设计并实现了预案智能管理系统,完成了预案的智能匹配、智能生成和智能学习等功能。 3.技术的创造性与先进性 本系统以采用人工智能中框架的知识表示方法组织预案数据,以CBR模型作为预案的匹配与自学习机制,以Oracle10g作为预案管理系统的数据库服务器,以Struts2、Hibernate3和Spring2作为系统的开发框架,以Tomcat6作为系统的Web容器,具有超强的稳定性、可扩展性。 4. 技术的成熟度,适用范围和安全性 本系统以Java EE为平台,以Java语言来实现系统各种业务的处理,以JSP技术实现页面展示,以HTML、JavaScript、jQuery和Ajax技术实现与用户的交互。本系统技术成熟,并具有很好的跨平台性和安全性。 5.应用情况及存在问题 目前,本系统已经在河南省政府进行试运行,系统稳定,用户评价良好。