[00149012]观赏园艺植物智能化设施栽培技术应用示范

本项目以产学研的模式集各方优势于一体,借鉴发达国家花卉产业的发展经验,在花卉育种中尝试引进先进的智能化管理理念并进行技术研发,探索出观赏园艺植物智能化设施栽培技术。围绕设施观赏园艺植物生产信息化与自动化为核心,应用设施观赏园艺植物生长关键信息化传感器与设施观赏园艺植物生产相关测量仪器、结合动态测量设施观赏园艺植物物联网智能化信息检测系统,最终为设施观赏园艺植物生产自动化控制奠定可靠的信息化基础。 项目依托单位与合作单位浙江大学合作开展温室智能控制系统建设。项目建成的花卉智能化管理系统运用新一代无线通讯技术和物联网智能化应用技术,打造“智能花卉”,实现对企业生产过程的现代化、智能化、远程化管理。实现对农业大棚内育苗大棚的作业环境（空气温湿度、二氧化碳浓度、光照、土壤温湿度等）进行自动感知检测和远程智能化管理,并实现大棚设施的自动化控制,辅助智能分析,实现观赏园艺植物育苗的安全培育。 软件系统包括环境因子数据采集系统、远程智能化管理系统及智能数据分析系统。 环境因子数据采集系统由无线采集设备和传感器构成,对大棚（空气温湿度、二氧化碳、光照、土壤温湿度等）生态因子进行数据采集;实现对生产现场实时数据状态监控、异常预警、历史动态变化跟踪。是针对花卉种殖智能化管理的需求,通过设置在大棚关键位置的多功能传感器无线采集各节点的环境信息,同时与GPS技术、无线传输技术相结合,建立大范围、远距离大棚环境信息在线采集及数据监测预警系统。 信息采集：主要是采集大棚花卉涉及环境因子,包括空气温湿度、二氧化碳、光照、土壤温湿度等方面内容。 智能灌溉是在保证作物正常生长的前提下采用智能的灌溉策略对其进行适时适量的灌溉。农业灌溉用水管理是一项复杂的任务,传统的灌溉决策主要是通过研究土壤-植物-大气连续体的复杂关系,通过农田水量平衡原理预测作物需水量来进行灌溉决策。作物灌溉不仅受生长发育时期的影响,还受温度、湿度、降水、蒸腾等多种环境条件的影响。目前对智能灌溉系统常采用两种参量的控制方式：基于作物蒸腾量和基于土壤湿度的控制方式。