[00149329]一种基于置信区域和多特征加权融合的人脸表情识别方法
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摘要：本发明公开了一种基于置信区域和多特征加权融合的人脸表情识别方法，包括1、获得人脸置信区域图像以及人脸区域图像，所述人脸置信区域图像至少包括眼睛眉毛区域和嘴部区域；2、对所述人脸置信区域图像及人脸区域图像进行特征提取以获得所对应的初始特征；3、对所述初始特征进行降维及数据归一化处理后并组成融合特征F；4、将所述融合特征F作为分类识别特征送入分类器进行识别；5、选定训练集特征数据以及测试集特征数据并将所述训练集特征数据输入到GRNN神经网络进行训练以获得相应的训练参数；6、基于所述训练参数，采用密度函数对测试集特征数据进行预测输出以获得最终的分类识别特征数据。本发明具有更高的识别效率以及识别准确率。
