联系人:
所在地:
摘要:本发明公开了一种鞋底花纹图像的多标签聚类方法,包括以下步骤选取鞋底花纹图像库中各个图像的基元图像,并计算基元图像的特征选取代表图,统计得到鞋印图像库的语义词汇表;根据语义词汇表,运用PLSA模型计算鞋底花纹图像‑潜在语义主题之间的概率矩阵,去除重复的主题得到最终的概率矩阵;根据不同鞋底花纹图像属于相同潜在语义主题可能性的大小,对鞋印图像库进行单标签聚类;根据最初概率矩阵和索引矩阵,实现鞋底花纹图像的多标签聚类。本发明将鞋印图像划分为基元图像进行处理,并且考虑鞋底花纹图像之间关联性的同时也考虑了类别间的关联性,是鞋底花纹图像多标签分类的基础,可以在一定程度上提高鞋底花纹图像识别和检索的正确率。