摘要:本发明公开了一种鲁棒扫视EOG信号识别方法及系统,属于眼电技术领域,方法包括对EOG多通道眼动数据进行采集,获得时域上的眼动数据;对时域上的眼动数据进行预处理得到频域上的眼动数据;在频域上采用复值ICA算法对眼动数据进行盲源分离,得到各源信号在相应频点上的频域独立分量;对各频点独立分量进行补偿,还原独立分量在观测分量中的真实比例,通过约束DOA算法解决排序模糊问题;对补偿后和排序后的各频点的独立分量进行短时傅里叶逆变换处理,恢复为时域的多通道眼动数据;对时域上的多通道眼动数据进行提取功率谱密度特征,并将提取的特征送入支持向量机SVM中进行识别。本发明能准确对EOG信号进行识别。