[00149903]一种数据可视化中的差分隐私保护方法及其评价指标
技术详细介绍
摘要：本发明公开了一种数据可视化中的差分隐私保护方法及其评价指标，包括1、将获取的分类属性数据集执行并行运算下满足差分隐私保护的数据聚合处理；2、选定一个聚合后的子集，进行可视化处理；3、通过3种评价指标精确量化由满足差分隐私保护的数据聚合后的可视化质量。本发明能有效解决海量的带有敏感信息的分类属性数据集在可视化过程中会出现数据展示重叠严重，敏感数据隐私泄露的问题；并显著减少数据聚合的时间，提高可视化的时效性。
摘要：本发明公开了一种数据可视化中的差分隐私保护方法及其评价指标，包括1、将获取的分类属性数据集执行并行运算下满足差分隐私保护的数据聚合处理；2、选定一个聚合后的子集，进行可视化处理；3、通过3种评价指标精确量化由满足差分隐私保护的数据聚合后的可视化质量。本发明能有效解决海量的带有敏感信息的分类属性数据集在可视化过程中会出现数据展示重叠严重，敏感数据隐私泄露的问题；并显著减少数据聚合的时间，提高可视化的时效性。
