[00149955]一种基于稀疏表示和先验概率相结合的目标跟踪算法
技术详细介绍
摘要：本发明针对遮挡、旋转、姿态变化和运动模糊问题，提出了一种基于稀疏表示和先验概率相结合的目标跟踪算法。通过先验概率衡量目标模板的重要性，将模板的重要性引入到正则化模型中，并作为模板更新的主要依据，从而获得一种新的候选目标稀疏系数求解方法。在多个测试视频序列上，与多种流行算法相比，该算法可以达到相同甚至更高的跟踪精度。实验结果表明，在各种含有光照、姿态变化和运动模糊，特别是存在遮挡和平面外旋转的视频中，该算法可以稳定可靠地跟踪目标，表明改进的正则化模型更适应于处理目标遮挡、运动模糊、姿态变化、平面外旋转的视频。
