[00150820]基于指纹识别的安全身份认证核心技术的研究

1、课题来源与背景 该课题被评为湖南省高等学校科学研究重点课题，课题编号：06A067（湘财教指[2006]54号）。 2、技术原理及性能指标 项目围绕指纹自动识别技术应用推广的瓶颈—低质量、小面积和扭曲指纹图像的特征提取与匹配算法展开研究，获得了高效和高正确率的能适应远程身份认证要求的指纹自动识别与匹配算法。针对远程身份认证系统安全性，一方面寻找新的特征，另一方面融合多种安全技术设计认证协议，并对新的认证协议进行安全性证明，确保远程身份认证安全高效。各项指标都估于国内外同类产品。 3、技术的创造性与先进性 课题成果主要解决了低质量指纹图像的特征提取方法，包括（低质量图像中）纹线方向的准确计算方法、指纹频率的准确计算方法、图像分割的有效方法、图像增强的有效方法、纹线提取和节点提取的有效方法。能适应低质量指纹图像的、能适应小面积指纹的、快速的、高正确率的、能适应远程认证的匹配方法和基于指纹图像的远程安全身份认证的安全协议设计与安全性验证。达到国内先进水平。 4、技术成熟度，适用范围和安全性 研究高适应性的、稳定的、高效的、高正确率的指纹提取与匹配算法；分析在网络环境下利用指纹图像进行远程身份认证的潜在的攻击手段，研究和设计相应的安全协议，并进行安全性验证。这些研究进一步加强远程身份认证的安全性，有助于网络环境下现有的基于知识（如密码）的远程身份认证方式转变到基于生物特征的远程身份认证方式，有助于加强网络中重要信息的安全保护，有助于促进安全电子商务和传感网技术应用领域的发展，可以有效地为国民经济和国防建设服务。 5、应用情况及存在的问题 该项目研究成果目前已由长沙海信数码科技有限公司投资进行产品开发和市场开拓。正在加紧成果转换的前期准备工作，预计2010底将有新产品问世，并产生经济效益。 6、本项目曾获得的主要奖励 [1] 指纹识别软件V1.0[简称：Auto Finger]，祝恩、殷建平，中华人民共和国国家版权局，计算机软件著作权，2006年9月4日，登记号：2006SR12074。 [2] 指纹图像灰度规范化方法，祝恩、殷建平，中华人民共和国国家知识产权局，发明专利，2009年9月3日，申请号：200910044242.X。 [3] 自动指纹识别技术，祝恩、殷建平，中国大学出版社协会，2007年6月，中国大学出版社协会，全国大学出版社优秀学术著作一等奖。 [4] 基于多参考节点整体对齐的指纹匹配方法，祝恩、殷建平，湖南省科协、科技厅、人事厅，湖南省第11届自然科学一等优秀学术论文，06年10月，编号：3049-X-344。 [5] 指纹图像的两步分割法，殷建平、祝恩，湖南省科协、科技厅、人事厅，湖南省第12届自然科学一等优秀学术论文，2008年10月，编号：3049-X-242。 [6] 基于TAS法的作战能力评估方法研究，龚德良，黄炎焱，湖南省科协、科技厅、人事厅，湖南省第12届自然科学三等优秀学术论文，2008年10月，编号：5010-X-531。