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该系统基于OpenCV平台,采用机器学习方法,实现了非完备信息博弈竞技局面数据准确、快速地采集功能。博弈局面数据的采集过程如下: 首先,系统获取初始非完备信息博弈竞技局面的图像,并根据所获取图像的特点进行一系列图像处理后,计算图像中目标对象元素在图像中的位置,再进行切割计算,获取单个对象元素图像;随后,利用深度学习的技术,依托tensorflow深度学习开发平台,识别博弈竞技局面图像中所有的目标对象,确定这些对象元素具体的各种属性值。 该系统融合了机器学习与OpenCV技术,根据非完备信息博弈竞技局面信息的特点,实现了快速、准确地采集非完备信息博弈竞技局面信息的功能。该信息自动采集系统可采集各种不同类型的非完备信息博弈平台的竞技局面信息,采集的竞技局面信息作为输入数据,为AI辅助博弈决策提供了可能。系统可仅部署于移动端,也可以分布式地部署于移动端和服务端,具有适用范围广,准确率高,稳定性好等特点。