基于图像的三维人脸重建项目介绍
本项目旨在实现一种基于机器学习的自动的真实感三维人脸重建算法,能基于一幅正面人脸图像合成真实感三维人脸模型。
技术创新和指标
和目前的算法需要两张照片(正面及侧面)相比, 所研发的算法只需一张正面照片,降低了系统需求。
应用领域
人脸识别:采用三维信息,不易受光照条件、遮盖物等影响,同时,能够更精确地描述人的脸部的几何特征。因此应用三维信息更具实用性及识别效率。
医学整形:可以对生成的三维人脸进行局部变形,客户可以预先观看自己整形后的效果。
市场前景
身份认证与安全防护。在这个世界上,只要有门的地方几乎都带有一把锁。当然,在许多安全级别要求较高的区域,例如金融机构、机关办公大楼、运动场馆、甚至重要设施的工地,都需要对大量的人员进行基于身份认证的门禁管理。手机、笔记本电脑等个人电子用品,在开机和使用中经常要用到身份验证功能。
媒体与娱乐。人们的许多娱乐活动都是跟脸部有关的。最著名的娱乐节目之一就是川剧的变脸。在网络虚拟世界里,通过人脸的变化,可以产生大量的娱乐节目和效果。手机、数码相机等消费电子产品中,基于人脸的娱乐项目越来越丰富。QQ、MSN等即时通信工具以及虚拟化身网络游戏也是人脸合成技术的广阔市场。
图像搜索。目前,Google的图像搜索其实还是文字搜索。基于人脸图像识别技术的搜索引擎将会具有广泛的应用前景。