[00016834]一种基于特征加权和改进贝叶斯算法的摔倒检测方法

交易价格： 面议

所属行业： 分析仪器

类型： 发明专利

技术成熟度： 正在研发

专利所属地：中国

专利号：CN201610234563.6

交易方式： 完全转让许可转让技术入股

联系人：牛刚

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所在地：上海上海市

服务承诺: 产权明晰; 资料保密
对所交付的所有资料进行保密; 如实描述

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技术详细介绍

摘要：本发明涉及一种基于特征加权和改进贝叶斯算法的摔倒检测方法。本方法的操作步骤是：1）摔倒建模，2）特征选择和特征加权，3）基于改进贝叶斯算法的摔倒检测。本发明基于朴素贝叶斯框架的机器学习方法对摔倒检测进行改进，使系统智能化并能够适应不同特征个体的摔倒检测要求；考虑摔倒检测过程不同特征的重要程度，结合特征选择的方法和特征加权，最后根据特征权重改进朴素贝叶斯算法，提高检测性能。

[00016834]一种基于特征加权和改进贝叶斯算法的摔倒检测方法

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