[00016842]基于VARX模型的大气PM2.5浓度预测方法
技术详细介绍
摘要：本发明提供了一种基于VARX模型的大气PM2.5浓度预测方法，其包括如下步骤：步骤一、收集目标城市的污染物浓度数据及气象数据；步骤二、从数据库中读出目标城市的污染数据和气象数据；步骤三、对除PM2.5以外的数据进行主成分分析；步骤四、对数据集进行根检验；步骤五、构造VARX方程模型；步骤六、使用AIC赤池信息量准则和SC施瓦兹准则来确定模型的滞后阶数；步骤七、修正并使用VARX模型来对PM2.5浓度进行预测。本发明具有较强的泛化能力、预测精度较高等特点。
