[00018180]一种对视频词典进行压缩的方法
技术详细介绍
摘要：本发明是一种对视频词典进行压缩的方法，包括步骤：S1：基于已经得到的视觉词典或称旧词典，计算训练集中每个特征的稀疏表示。S2：根据稀疏表示计算旧词典中每个单词的权重。S3：根据词典中单词的权重，产生新的视觉词典或称新词典。本发明使用稀疏表示学习单词权重的方法压缩视频词典，压缩了词典的规模，提高了后续识别工作的速度，同时增强了特征描述的鲁棒性，保证了后续识别工作的效果。本发明可以用来压缩计算机视频领域中常见的视频词典，可以在缩减词典规模的同时，保证后续工作的效果。
