[00018264]基于深度学习的对象间的关联分析方法及其装置
交易价格:
面议
所属行业:
分析仪器
类型:
发明专利
技术成熟度:
正在研发
专利所属地:中国
专利号:CN201310438984.7
交易方式:
完全转让
许可转让
技术入股
联系人:
罗老师
进入空间
所在地:
北京北京市
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- 产权明晰
-
资料保密
对所交付的所有资料进行保密
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技术详细介绍
摘要:本发明公开了一种社交媒体网络中对象间的关联分析方法及装置,在很多重要的相关领域已经有了广泛的应用。该方法包括:步骤1、提取对象的底层特征;步骤2、对所提取的底层特征通过深度网络进行高层语义学习,得到对象的高层特征;步骤3、通过对象的高层特征获得对象间的关联关系。该方法中首先从对象的内容信息中学习出高层的抽象特征,然后在这些高层的特征的基础上来进行关联建模。本方法引入隐式特征的概念,在生成式模型的框架下,一方面隐式特征生成对象的内容信息(高层特征),另一方面,对象的隐式特征之间的交互以最大概率对象之间的关联信息。本方法采用蒙特卡洛近似推断算法来推断模型的参数及隐变量。