[00018269]一种对常见脑疾病易感基因的批量检测方法
技术详细介绍
本发明涉及生物信息学技术领域的一种基于复杂脑基因网络的常见脑疾病易感基因检测方法。
脑疾病易感基因检测方法用计算机计算的手段大规模检测各种常见脑疾病的易感基因。包括两大部分：1。基于贝叶斯模型集成基因组、蛋白质组等多种可利用的公共生物学数据构建复杂脑基因网络，并分析该网络的统计特性；2。在此网络的基础上，引入某常见脑疾病的先验信息，然后根据网络的连接特性对网络中所有脑基因进行重要性排序，选取分数较高的基因构成相关基因子网络，从而大规模地、便捷地处理该疾病相关易感基因。本发明可以快速实现常见脑疾病易感基因的批量检测，脑疾病易感基因检测方法在普通的微机上即可完成，可方便快捷地为传统遗传学研究以及各种病理研究提供非常有价值的线索。
脑疾病易感基因检测方法用计算机计算的手段大规模检测各种常见脑疾病的易感基因。包括两大部分：1。基于贝叶斯模型集成基因组、蛋白质组等多种可利用的公共生物学数据构建复杂脑基因网络，并分析该网络的统计特性；2。在此网络的基础上，引入某常见脑疾病的先验信息，然后根据网络的连接特性对网络中所有脑基因进行重要性排序，选取分数较高的基因构成相关基因子网络，从而大规模地、便捷地处理该疾病相关易感基因。本发明可以快速实现常见脑疾病易感基因的批量检测，脑疾病易感基因检测方法在普通的微机上即可完成，可方便快捷地为传统遗传学研究以及各种病理研究提供非常有价值的线索。
