[00018335]面向个性化应用的跨网络行为关联方法
技术详细介绍
摘要：本发明是一种面向个性化应用的跨网络行为关联方法，首先确定不同网络特有的异构信息并分别对其在各自网络进行主题建模，得到相应信息的主题分布表示；然后，聚合用户在各自网络的行为信息来分别计算得到用户在不同网络的主题分布表示，并利用跨网络关联用户在不同网络上主题分布的一一对应关系分别对不同网络学习一组网络相关的用户属性因子向量；最后，通过不同网络的用户属性因子向量使不同网络信息的主题分布可以进行互相转换，达到跨网络行为信息关联的目的。本发明通过引入主题模型和用户感知，使该关联突破语义关联的局限性，在更细的粒度下进行感知。
