[00019162]一种基于小波子带相位信息的视觉目标检测技术
技术详细介绍
本课题由国家自然科学基金资助。本课题拟研究一种基于log-Gabor小波和相位信息的视觉目标检测技术。为了提高目标检测的有效性，拟在滤波器分析和相位信息特性分析两个方面进行研究。在滤波器分析方面，进一步研究log-Gabor小波的特性，全相位数字滤波器、加窗全相位数字滤波器和全相位半带滤波器的设计、改进与应用；在相位信息特性分析方面，研究相位信息在人类视觉感知中的表现形式，以及在感兴趣目标检测中的特性；在感兴趣目标特征检测方面，研究用于对称性检测的对称相位一致性和对称局部能量模型；研究综合特征一致性模型；研究基于相位信息的形状图像和纹理图像的分割、图像的匹配与分类等。
应用范围及市场前景:
该研究可以促进模式识别、图像分析以及计算机视觉等技术的发展，可应用于多种测量系统以及许多工业领域，如医学图像处理、指纹识别、人脸识别、气象预报，以及棉纺中的布匹瑕疵检测和原棉异纤分拣等场合。
