[00019501]一种融合显性和隐性特征的中文微博情感分析方法
交易价格:
面议
所属行业:
分析仪器
类型:
发明专利
技术成熟度:
正在研发
专利所属地:中国
专利号:CN201410723617.6
交易方式:
完全转让
许可转让
技术入股
联系人:
林老师
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所在地:
浙江杭州市
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对所交付的所有资料进行保密
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技术详细介绍
一种融合显性和隐性特征的中文微博情感分析方法,包括以下步骤1)微博显性特征处理,1.1)表情符号处理;1.2)情感词处理;2)微博隐性特征处理基于频繁项集创建初始情感簇,每个初始情感簇文本都含有频繁项集,采用知网的中文语义相似度模型,根据最大语义隶属度原则分离各个初始情感簇;最后,通过定义簇间语义相似度矩阵,完成微博情感簇的凝聚式层次聚类,并优化得到最终的情感簇,实现微博情感分析。本发明提供一种灵活性较高、可靠性较好的融合显性和隐性特征的中文微博情感分析方法。