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[00019504]一种基于属性信息偏好自学习的推荐预测方法

交易价格： 面议

所属行业： 分析仪器

类型： 发明专利

技术成熟度： 正在研发

专利所属地：中国

专利号：CN201710140630.2

交易方式： 完全转让 许可转让 技术入股

联系人： 林老师

进入空间

所在地： 浙江杭州市

服务承诺
产权明晰
资料保密
对所交付的所有资料进行保密
如实描述
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技术详细介绍

本发明涉及一种基于属性信息偏好自学习的推荐预测方法，本发明方法利用属性信息以减缓冷启动问题，并结合用户、商品协同过滤和基于矩阵分解模型的优点，不仅训练速度快而且具有可解释性；同时，本发明在评分数据稀疏的情况下，其预测精度优于用户和商品协同过滤及基于矩阵分解方法。

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