[00019531]一种基于Rosetta局部增强的群体蛋白质结构预测方法
技术详细介绍
一种基于Rosetta局部增强的群体蛋白质结构预测方法，首先，将结构预测中的整个算法搜索过程分为四个阶段，对每个阶段设置片段长度进行片段组装，并选用不同的能量函数来衡量构象个体的质量；然后，基于二级结构信息，采用不同的变异策略利用loop区域信息来生成测试构象，并通过随机交换loop区域信息实现交叉过程，保持种群多样性，同时对每个阶段的测试构象和目标构象执行Rosetta局部增强；最后，提取构象的特征向量来衡量各构象个体的多样性，从而以能量函数为主要衡量指标，并以多样性为辅助衡量指标来指导构象种群更新。本发明搜索能力强、能量保持种群多样性、预测精度高。
