[00019601]一种基于USDR模型的云推荐方法
技术详细介绍
一种基于USDR模型的云推荐方法，包括如下步骤第一步USDR数据模型建模，过程如下1.1用户数据模型建模，用户数据基本划分为六类用户基本数据、时间数据、地点数据、环境数据、用户偏好数据和历史数据；1.2系统数据模型建模，系统数据模型包括基础数据、功能数据和其他数据。第二步基于USDR模型的云推荐方法，过程如下2.1基于用户的云推荐方法；2.2基于系统的云推荐方法；第三步采用基于USDR模型的云推荐算法得出用户推荐度列表。本发明采用面向多源异构数据的USDR模型，通过将用户数据和系统数据分类来快速得到用户和系统的不同推荐度，以实现云环境下数据的高效推荐。
